1. Introduction aux systèmes d'information (SI)

• Définition : Un système d'information est un ensemble organisé de ressources (personnes, matériels, logiciels, données et procédures) permettant de collecter, traiter, stocker et diffuser l'information au sein d'une organisation.
• Composants d'un SI :
  • Données : Informations brutes sans signification particulière.
  • Information : Données traitées qui ont un sens.
  • Logiciels de SI : Outils qui permettent de gérer et manipuler les données.
  • Utilisateurs : Les personnes qui interagissent avec le système pour accomplir des tâches.

2. Développement d'un système d'information

• Processus d'analyse et de conception : Étapes pour développer un SI, allant de la collecte des besoins à la modélisation de solutions.
• Méthodes traditionnelles et agiles : Comparaison entre l'approche classique en cascade (Waterfall) et les approches agiles itératives.

3. Méthodologie MERISE

• Présentation générale : MERISE est une méthodologie structurée et utilisée principalement dans les pays francophones pour analyser, concevoir et développer des systèmes d'information.
• Principes clés :
  • Séparation des préoccupations : MERISE distingue trois niveaux d’abstraction : conceptuel, logique et physique.
  • Approche par phases : Les phases de MERISE incluent l’analyse (des données et des traitements), la conception (générale et détaillée) et la réalisation (implémentation).
• Les principales étapes et modèles de MERISE :
  1. Modèle Conceptuel des Données (MCD) :
     • Ce modèle décrit la structure des données sous forme de diagrammes entité-association (ou entité-relation). Il montre les entités, leurs attributs, ainsi que les relations entre elles.
  2. Modèle Conceptuel des Traitements (MCT) :
     • Ce modèle est centré sur les processus métier et montre comment les informations circulent entre eux. Il décrit les traitements ou actions effectués sur les données.
  3. Modèle Logique des Données (MLD) :
     • Ce modèle traduit le MCD en une structure adaptée à la base de données choisie (par exemple une base relationnelle).
  4. Modèle Organisationnel des Traitements (MOT) :
     • Ce modèle décrit l’organisation des processus, en définissant qui est responsable de chaque tâche et comment les processus s'enchaînent.
• Outils utilisés dans MERISE :
  • Diagrammes entité-relation (ERD) : Pour la modélisation des données.
  • Diagrammes de flux de données (DFD) : Pour analyser les flux d'information entre les processus.
  • UML (Unified Modeling Language) : Parfois combiné avec MERISE pour une approche plus moderne.

4. Techniques de conception structurée

• Décomposition fonctionnelle : Division d’un système complexe en sous-systèmes plus simples pour faciliter leur gestion.
• Normalisation : Organisation des données dans une base de données pour éviter les redondances et les anomalies.
• Diagrammes de décomposition fonctionnelle (FDD) : Représentation graphique de la décomposition d’un processus en sous-processus plus simples.

5. Systèmes de gestion de bases de données (SGBD)

• Bases de données relationnelles : Introduction aux concepts des bases de données relationnelles et à l'utilisation du langage SQL (Structured Query Language).
• Normalisation des bases de données : Techniques pour organiser les tables d'une base de données de manière efficace.

6. Analyse et conception orientées objet (OOAD)

• Introduction à l'orientation objet : En plus de MERISE, tu pourrais être introduit aux modèles orientés objet.